Comment Medgate a déployé l’IA en production

OWT a intégré Claude Code à l’ensemble de la chaîne de développement de Medgate, réduisant de 90% le temps de résolution des bugs et accélérant jusqu’à trois fois la livraison de nouvelles fonctionnalités aux patients.

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Relever le défi

Avec 2,5 millions de patients et jusqu’à 3 000 consultations par jour en période de forte activité, Medgate, leader de la télémédecine en Suisse, devait faire évoluer son infrastructure opérationnelle à hauteur de cette exigence. Alpha Factory® a permis de relever ce défi.

« Nos cycles de développement étaient devenus un frein à l’innovation dans le domaine de la santé »

Stefan Vogel Head of Product Development, Medgate

Notre approche

Alpha Factory® a été intégrée directement au processus de pull request (PR), supprimant les principaux points de friction du cycle de livraison. L’IA automatisait les tâches répétitives, exécutait les tests de base et fluidifiait le travail des équipes de développement. En seulement 12 semaines, nous avons modernisé l’ensemble de la chaîne de delivery. Grâce à Claude Code, les développeurs ont pu se concentrer sur les fonctionnalités à forte valeur ajoutée, plutôt que sur les tâches DevOps.

Alpha Factory intégrée au pipeline de livraison de Medgate

Automatisation intégrée aux PR

Alpha Factory® s’intègre à chaque pull request afin de supprimer les tâches de coordination manuelles.

Couverture de tests pilotée par l'IA

Génération, refactoring et exécution automatisés des tests unitaires, API et interface utilisateur.

Analyse automatisée des causes racines

Diagnostics pilotés par l’IA réduisant les cycles de refactoring et de résolution d’incidents de plusieurs jours à quelques heures.

Revue de code assistée par l'IA

Une couche de vérification supplémentaire qui détecte les problèmes avant la mise en production et renforce la fiabilité des applications en conditions réelles.

Avant Alpha Factory®

Création manuelle des cas de test
Cycles de revue de 4 jours
Utilisation limitée de l'IA
Documentation fragmentée

Après déploiement

Tests automatisés (Claude)
Revues des PR dans l'heure
Maîtrise de l'IA à l'échelle de l'entreprise
Documentation technique synchronisée automatiquement

Une livraison rapide, sans compromis sur la fiabilité

Déployé pendant trois mois sur des plateformes d’analyse des interactions patients, des systèmes backend et des intégrations complexes avec des prestataires de santé externes, le pilote a démontré des résultats constants dans l’ensemble de ces environnements.

Livrer en quelques semaines plutôt qu'en plusieurs mois

Pour certaines fonctionnalités, les délais de livraison ont été réduits de 50 à 99%. Dès la première semaine de déploiement, Medgate livrait jusqu’à trois fois plus rapidement.

3× plus rapide pour la livraison des sprints

Accélérer les tests avec précision

La création des cas de test a été accélérée de 80%, les tests API de 50%, les tests d’interface de 30% et le refactoring des tests de 70%, tout en maintenant le niveau d’exigence attendu pour les dispositifs médicaux.

80% d'accélération du développement des tests

Identifier les bugs avant qu'ils n'impactent les utilisateurs

Des diagnostics automatisés ont permis d’identifier et de résoudre plus rapidement l’origine des incidents critiques, réduisant les cycles de refactoring de plusieurs jours à quelques heures.

90% de réduction du temps de résolution des bugs

Renforcer l'efficacité des équipes grâce à l'IA

Les revues assistées par l’IA ont permis de détecter davantage de problèmes avant leur mise en production. Les systèmes ayant bénéficié du refactoring se sont révélés plus fiables en conditions réelles d’exploitation.

50% d'amélioration de la qualité du code

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« Nous développons désormais avec la vitesse d’une startup et la fiabilité d’une entreprise. »

Paul de La Rochefoucauld CTO, Medgate

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